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在悉尼中央商务区的苹果零售店，大约有100人在排队。得益于时区优势，悉尼是世界上最早推出iPhone的城市之一。东南亚紧随其后，新加坡等国的苹果零售店今天也在为成群的苹果粉丝提供服务。对于排队的人来说，苹果零售店也会给予鼓励。早上8点开门营业后，对于蜂拥而至的买家，苹果零售店员工会给予热烈的掌声。

与此同时，银行也在加大内部“消化”力度，通过自营部门售汇“撮合”企业远期购汇需求，削减由此造成的购汇盘激增局面，给人民币下跌压力“减负”。8月17日外管局最新数据显示，7月银行自身结汇717亿元人民币，售汇1318亿元人民币，当月结售汇逆差高达601亿元人民币。

责任编辑：张宁原标题：结果来了！延后加税！第七轮中美经贸磋商结束，关键表述变化大，核心六大方面有实质性进展券商中国4天，第七轮中美经贸高级别磋商结束，美国总统特朗普表示，将延后原定于3月1日的加税措施。2月21日至24日，习近平主席特使、中共中央政治局委员、国务院副总理、中美全面经济对话中方牵头人刘鹤与美国贸易代表莱特希泽、财政部长姆努钦在华盛顿举行第七轮中美经贸高级别磋商。双方进一步落实两国元首阿根廷会晤达成的重要共识，围绕协议文本开展谈判，在技术转让、知识产权保护、非关税壁垒、服务业、农业以及汇率等方面的具体问题上取得实质性进展。

所以，这种生成式对抗网络的一个特点，通过小数据可以生成很多模拟数据，通过模拟数据又来判定它是真的还是假的，用以刺激生成式模型的成长。这个就好象是计算机和人之间的博弈，下图左边展示的是一棵博弈树。我们可以用这个方法来做迁移学习，这里举的一个例子是最近的一项工作，我们用判别式模型来区分数字到底是来自于源数据还是目标数据。我们让生成式模型不断模拟新的领域，使得到最后我们能够产生出一大堆新数据，它的数据就是和真实的数据非常的一致。通过这个办法，一个判别器区分领域，另外一个生成器在生成数据，我们就可以通过小数据产生更多的数据，在新的领域就可以实现迁移学习的目的。

通过对调研标的的分析，虽然不能完全反映保险机构最后的投资图谱，但可从侧面折射出保险机构当下的投资偏好。多位受访的保险机构投资人士表示，从近期调研的变化中可见，在当下震荡的行情下，保险机构并没有消极等待，而是谨慎积极地把握机会，在不确定性中寻找确定性。

很可能今天的牛股，在接下来几个月内就将走向下行通道，比如此前涨幅巨大，扛着道琼斯工业指数的波音便在今年无比挣扎，而此前不可一世的几只科技股也遇到了一些麻烦。然而，如果你投资的是挂钩标普500指数的SPY、挂钩纳斯达克100指数的QQQ这样的ETF，你依然可以在美国股市更加动荡的这两年获得新高和不错的收益。