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武警23厘米巨柱

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8月13日晚,萃华珠宝披露了半年报。2019年上半年,萃华珠宝实现营业收入10.92亿元,同比下降14.25%;归母净利润亏损2962.83万元,上年同期盈利3914.29万元。这是公司上市以来首次出现半年业绩亏损。通常来说,黄金珠宝板块及主要个股的涨跌幅与金价有较为显著的正相关关系。今年以来,上海黄金交易所(以下简称上金所)的现货黄金AU99.99价格从284.60元/克一路上升,到8月27日收盘355.72元/克,涨幅高达24.99%。其他珠宝类上市公司如豫园股份上半年净利10.21亿元,同比增加174.19%(调整前);周大生实现净利润4.75亿元,同比增长34.63%;老凤祥实现净利润7.39亿元,同比增长13.73%。

普林斯顿大学计算机科学教授桑吉夫·阿罗拉(Sanjeev Arora)认为,这一问题是人类追求可解释模型的主要动机,希望有了可解释模型后、能对网络进行干预和调整。距阿罗拉表示,有两大问题可体现缺乏可解释性对机器性能造成的硬性限制。一是“组合性”(composability):当一项任务同时涉及多项决策时(如围棋或自动驾驶汽车),神经网络便无法高效判定是哪个决策导致了任务失败。“人类在设计某样东西时,会先弄清不同元件的作用,再将其组合在一起,因此能够对不适合当前环境的元件进行调整。”

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坏账不止这些。2019年半年报公司总应收账款6.32亿元,同比增长 24.2%,占流动资产比重近 63%。其中,前三大欠款方的期末余额分别为2.51亿元、2.07亿元以及5127万元,欠款性质为管理酬金,对应坏账准备期末余额分别为737万元、207万元以及939万元。

【相关阅读】谷歌发布第二季度财报 股价创52周新高责任编辑:张玉洁 SF107导语:美国科学杂志nautil.us《鹦鹉螺》作家Aaron M.Bornstein发表了针对人工智能时代下神经网络模型的深度报道。从语音识别到语言翻译,从下围棋的机器人到自动驾驶汽车,各行各业都在该人工智能的驱动下出现了新的突破。虽然现代神经网络的表现令人激动,但也面临一个棘手的问题:没人理解它们的运行机制,这也就意味着,没人能预测它们何时可能失灵。正因为如此,许多人迟疑不前、不敢对神秘莫测的神经网络下注。

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